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便攜式高密度高腦電系統(tǒng)

型號:BEL ONE

產(chǎn)品價格:電議      采購度:163      發(fā)布時間:2022/12/12 14:04:45

儀器產(chǎn)地:中國大陸      所屬地區(qū):

簡要描述: 便攜式高密度高腦電系統(tǒng)BELONE@2022已更新推薦 BEL ONE腦電系統(tǒng)是可以用于高清EEG和TES研究的新系列腦電系統(tǒng),將以可承受的成本帶來的技術,以改變空間和時間分辨率的局限,從而改變人類神經(jīng)生理學域的研究現(xiàn)狀。此系統(tǒng)支持40、130和280通道,BEL ONE腦電系統(tǒng)將提供有效的分辨率和可重復性。

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產(chǎn)品詳情

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本公司12月12日14點14分報道:便攜式高密度高腦電系統(tǒng)BELONE


多年來,BEL實驗室的科學家和工程師一直在致力于神經(jīng)科學研究的技術和集成工具方面研發(fā)。BEL實驗室重新思考了新技術可能性并擴大了EEG技術的范圍,并在2021年發(fā)布創(chuàng)新型的產(chǎn)品和技術。

BEL ONE腦電系統(tǒng)是可以用于高清EEG和TES研究的新系列腦電系統(tǒng),將以可承受的成本帶來的技術,以改變空間和時間分辨率的局限,從而改變人類神經(jīng)生理學域的研究現(xiàn)狀。此系統(tǒng)支持40、130和280通道,BEL ONE腦電系統(tǒng)將提供有效的分辨率和可重復性。

產(chǎn)品特點:

  • FLOW數(shù)據(jù)庫
  • 兼容開源軟件
  • 全頭顱腦電圖傳感器陣列腦電帽
  • 腳本和容器化功能可提高結果的可重復性
  • 強大且易于使用的基于Web的軟件
  • 機器學習功能
  • 優(yōu)雅的數(shù)據(jù)可視化顯示

 

40,130或280通道的電整列可以覆蓋整個頭部范圍。新的利(利號為:US Patent App NO. 16/891,419. Claims 9-14 & 21 approved. Document date: 06/03/2020)設計提高了貼合性、舒適性和耐用性。易于涂抹、去除、清潔和消毒。

 

 

 

這款無線電池供電的EEG放大器體積小巧,功能強大,內置Nano GPU,采用面向未來的設計。機器學習功能是此腦電系統(tǒng)不可或缺的組成部分。

 

 

 

易于使用的基于Chrome的軟件界面可增強腦電的可視化效果。軟件支持數(shù)據(jù)記錄和瀏覽,可與開源軟件無縫對接,以實現(xiàn)較大的靈活性。

 

 

 

SOURCERER是一種更快,更輕松的腦電源分析軟件工具集,它使每位EEG研究人員都能在其源頭快速定位大腦深處的腦電活動。

 

 

新的模塊化五邊形元素設計

測地線網(wǎng)頭采用新的幾何設計模塊化五角形單元(已在美國獲得利,利號為:US Patent App NO. 16/891,419. Claims 9-14 & 21 approved. Document date: 06/03/2020)構造而成,該結構使將2D張力結構適合3D頭形所需的拉伸較小化。這可以改善對各種人頭形狀的貼合性,并允許使用更堅韌的彈性體可以大程度地減少隨時間推移而產(chǎn)生的拉伸,同時保持舒適的貼合性。

左:截短的二十面體設計用于構造足球;
右:基于截尾二十面體的模塊化五邊形元素(MPE)設計的詳細信息。這種幾何設計可以更好地逼近球體,因此可以更好地適合所有頭部形狀。

Sourcerer軟件

Sourcerer軟件是具有高分辨率圖集模型的直觀且可訪問的源本地化軟件。作為Geodesic EEG生態(tài)系統(tǒng)的一部分,Sourcerer提供了令人難以置信的視覺分析,并且與BEL EEG System One以及其他MFF和EDF文件兼容。

Sourcerer由FLOW管理和優(yōu)化,F(xiàn)LOW是應用于EEG和ERP工作流的數(shù)據(jù)庫和信息平臺。

Sourcerer+FLOW

強大的數(shù)據(jù)庫
結構化的數(shù)據(jù)科學平臺,提供安全的數(shù)據(jù)庫,用戶身份驗證,審計功能,查詢,存儲,分析工作流視圖,狀態(tài)和報告。

高效的工作流程
腳本、鏈接技術和Docker容器支持對具有各種數(shù)據(jù)類型的分析工作表進行調度,以可靠地執(zhí)行以實現(xiàn)科學嚴謹和可重復性。

機器學習
高效、可靠地應用了包括置換重采樣統(tǒng)計信息和機器學習分類在內的高性能計算。

開源軟件兼容
集成了用于EEG,MEG和ERP分析的開源社區(qū)工具,并整合了實驗室或合作者開發(fā)的新方法。

更新時間:2024/10/29 12:16:24

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