高密度腦電系統(tǒng)-功能特點有哪些？ http://www.app17.com/c63114/products/d12061572.html
 多年來，BEL實驗室的科學家和工程師一直在致力于神經科學研究的技術和集成工具方面研發(fā)。BEL實驗室重新思考了新技術可能性并擴大了EEG技術的范圍，并在2021年發(fā)布創(chuàng)新型的產品和技術。

BEL ONE腦電系統(tǒng)是可以用于高清EEG和TES研究的新系列腦電系統(tǒng)，將以可承受的成本帶來的技術，以改變空間和時間分辨率的局限，從而改變人類神經生理學域的研究現(xiàn)狀。此系統(tǒng)支持40、130和280通道，BEL ONE腦電系統(tǒng)將提供有效的分辨率和可重復性。

產品特點：

FLOW數據庫

兼容開源軟件

全頭顱腦電圖傳感器陣列腦電帽

腳本和容器化功能可提高結果的可重復性

強大且易于使用的基于Web的軟件

機器學習功能

優(yōu)雅的數據可視化顯示

40,130或280通道的電整列可以覆蓋整個頭部范圍。新的利（利號為：US Patent App NO. 16/891,419. Claims 9-14 & 21 approved. Document date: 06/03/2020）設計提高了貼合性、舒適性和耐用性。易于涂抹、去除、清潔和消毒。

這款無線電池供電的EEG放大器體積小巧，功能強大，內置Nano GPU，采用面向未來的設計。機器學習功能是此腦電系統(tǒng)不可或缺的組成部分。

易于使用的基于Chrome的軟件界面可增強腦電的可視化效果。軟件支持數據記錄和瀏覽，可與開源軟件無縫對接，以實現(xiàn)較大的靈活性。

SOURCERER是一種更快，更輕松的腦電源分析軟件工具集，它使每位EEG研究人員都能在其源頭快速定位大腦深處的腦電活動。

新的模塊化五邊形元素設計

測地線網頭采用新的幾何設計模塊化五角形單元（已在美國獲得利，利號為：US Patent App NO. 16/891,419. Claims 9-14 & 21 approved. Document date: 06/03/2020）構造而成，該結構使將2D張力結構適合3D頭形所需的拉伸較小化。這可以改善對各種人頭形狀的貼合性，并允許使用更堅韌的彈性體可以大程度地減少隨時間推移而產生的拉伸，同時保持舒適的貼合性。

左：截短的二十面體設計用于構造足球；
右：基于截尾二十面體的模塊化五邊形元素（MPE）設計的詳細信息。這種幾何設計可以更好地逼近球體，因此可以更好地適合所有頭部形狀。

產品規(guī)格：

通道： 40, 130, 280

采樣率: 8000 s/s

輸入范圍小至： of +/-300 mV at any one gain of ADC

噪音： >= 6 uV p-p with a 10Kohm load

分辨率: 24-bit

實時檢測并報告電阻抗@7Hz

內置 Nano CPU ，支持本地數據實時處理

電源：支持市電和可充電電池兩種方案，電池續(xù)航4小時以上

支持 ERP刺激控制

支持16個數字通道輸入和8個模擬通道輸入

Sourcerer軟件

Sourcerer軟件是具有高分辨率圖集模型的直觀且可訪問的源本地化軟件。作為Geodesic EEG生態(tài)系統(tǒng)的一部分，Sourcerer提供了令人難以置信的視覺分析，并且與BEL EEG System One以及其他MFF和EDF文件兼容。

Sourcerer由FLOW管理和優(yōu)化，F(xiàn)LOW是應用于EEG和ERP工作流的數據庫和信息平臺。

Sourcerer+FLOW

強大的數據庫
結構化的數據科學平臺，提供安全的數據庫，用戶身份驗證，審計功能，查詢，存儲，分析工作流視圖，狀態(tài)和報告。

高效的工作流程
腳本、鏈接技術和Docker容器支持對具有各種數據類型的分析工作表進行調度，以可靠地執(zhí)行以實現(xiàn)科學嚴謹和可重復性。

機器學習
高效、可靠地應用了包括置換重采樣統(tǒng)計信息和機器學習分類在內的高性能計算。

開源軟件兼容
集成了用于EEG，MEG和ERP分析的開源社區(qū)工具，并整合了實驗室或合作者開發(fā)的新方法。

原創(chuàng)作者：上海贏富儀器設備有限公司